|
Telecom – Ken uw klant en ken uzelf |
|
|
|
|
Data Mining toegepast op klantgegevens kunnen call patronen, klantenloyaliteti, en overstap (silent churn) patronen identificeren. Door deze gegevens te combineren met feedback van klanten kan men ook nieuwe diensten bedenken en ontdekken of uw customer services onvoldoende zijn, of uw tarieven niet voldoende concurerrend zijn. Ook op bestaande netwerk data (Usage Detail Records) kan Data Mining toegepast worden, en daarmee bijvoorbeeld de aandacht vestigen op gebieden met veel netwerkcongestie: vervolgens kunnen dan corrigerende maatregelen genomen worden. Een ander aspect waar Data Mining u kan helpen is bij het verminderen van de kans dat de verbinding verbroken of geblokkeerd wordt, en dus bij het maximaliseren van het bandbreedte gebruik. Door de bewegingen van de mobiele gebruikers te analyseren kunt u lokale en globale profielen opstellen die het toekomstige gebruik en pad van de mobiele gebruiker voorspellen, en daarmee bepalen welke basisstations hij in de (nabije) toekomst zal gebruiken. CRM in de telecommunicatie-industrieBinnen Telecom kan CRM gebruikt worden voor: - De communicatie met de klanten met betrekking tot hun vaste rekeningen en activatie van hun service functies
- Klantenvragen te behandellen, geschillen over de rekening op te lossen, of om technische ondersteuning te bieden
- Additionele producten en diensten aan de klant te verkopen (post-sales ondersteuning).
| |  |
| Andere problemen die kunnen worden opgelost Door Data Mining toe te passen op klantengegevens en Usage Detail Records kan men ook de volgende problemen oplossen: - Hoe kun je klanten behouden, ook in die gevallen wanneer concurrenten met speciale aanbiedingen komen en verlaagde tarieven bieden?
- Bepalen welke klanten waarschijnlijk het eerste zullen overstappen?
- Wat de kenmerken zijn die een klant rendabel of onrendabel maken?
- Hoe voorspel je of klanten extra producten zullen kopen, zoals mobiele service, wisselgesprek, of andere voorzieningen?
- Wat zijn de factoren die uw klanten beïnvloeden om op bepaalde tijden meer te gaan bellen?
- Welke kenmerken duiden op investeringen me een hoog risico, zoals het investeren in nieuwe glasvezelnetwerken?
- Welke producten en diensten genereren de meeste winst?
- Door welke kenmerken van onze producten en diensten differentiëren wij ons van onze concurrenten?
- Wat zijn de kenmerken bij voorspellen of een bedrijf of klant meer gaat bellen?
Voor meer informatie, gelieve contact met ons op te nemen. |
|