EVIS delivers services to transform your data to information.

Tegenwoordig verwacht men een zeer snelle reactie op veranderingen in de markt. Door gebruik te maken van de nieuwste data mining technieken bent u in staat om voorheen onbekende en potentieel nuttige informatie uit uw data te halen. EVIS kan u daarbij helpen om uw gedurende vele jaren verzamelde data te vertalen naar waardevolle informatie, zodat u in staat bent on nauwkeurige voorspellingen te maken en patronen te herkennen die u helpen om betere, klantgerichte beslissingen te nemen.

Binnen de detailhandel is de verzamelde hoeveelheid data de laatste jaren astronomische toegenomen. Het bleek echter lastig om de data analyse gelijke tred te laten houden, waardoor de verhouding tussen waardeloze en waardevolle data de afgelopen jaren slechter is geworden. Door geavanceerde data mining algoritmen in te zetten kunt u dit patroon doorbreken, en de vruchten plukken van uw toegenomen kennis. Typische gebieden waar deze algoritmen worden toegepast zijn:

• Het behouden van klanten
• Het analyseren van koopgedrag
• Het detecteren van fraude
• Ketendenken (door niet alleen naar uw eigen processen te kijken, maar de toeleveranciers erbij te betrekken)

Voorraadbeheer: anticiperen van de klantenvraag naar bepaalde producten stelt u in staat om te zorgen dat u voldoende voorraad heeft. Winkelwagen analyse: welke producten worden tegelijkertijd gekocht. Dze kennis kan gebruikt worden om de voorraad bijtijds aan te vullen, de winkelindeling te optimaliseren, en voor aanbiedingen (bv als 2 producten vaak samen verkocht worden, zet het goedkopere product in de aanbieding, en plaats het andere product in de buurt, zodat vaak beide producten gekocht worden). Voorspellen van de verkoop door het analyseren van patronen in de tijd helpen bij het voorraadbeheer Database marketing - door klantprofielen te ontwikkelen kunnen aanbiedingen gerichter gedaan worden.

Maar mijn Data Mining is al perfect!

Indien dat zo is, proficiat, aangezien u dan een van de weinigen bent die zo'n status bereikt hebben. In dat geval zou het ook niet moeilijk moeten zijn om onderstaande vragen te beantwoorden. Indien dat niet zo is, misschien loont het dan de moeite om eens met ons te praten.

• Indien een klant vandaag een product koopt, is het dan waarschijnlijk dat hij dan nog een complimentair product koopt, en zo ja, wanneer?
• Hoe optimaliseert u het gebruik van uw website (clickstream analysis)?
• Hoe bepaalt u of uw marketing campagne succesvol was?
• Welke aanbiedingen werken het beste?
• Hoe staat uw organisatie ervoor vergeleken met het vorige kwartaal/jaar, en t.a.v. de planning?
• Hoe is uw voorraadbeheer gekoppeld aan de huidige verkopen?
• Hoe kunt u uw assortiment optimaliseren z.d.d. ze zijn afgestemd op de behoeften van de verschillende regio's?
• Wij zijn uw topklanten in een bepaalde categorie of in een bepaalde regio?
• Hoe kunt u topklanten identificeren aan de hand van hun waarschijnlijk toekomstig kooppatroon?
• Hoe doen mijn catalogus, website en winkel verkoop het in verhouding tot elkaar? En tot de planning?