|
Geef ons uw data, en wij gaan voor u aan de slag... Dit is natuurlijk niet de manier waarop wij met uw waardevolle data omgaan, en wij hebben een zorgvuldig uitgewerkt proces om van eerste contact naar de eindoplevering te komen. In het onderstaande lichten we ons proces toe. In vogelvlucht komt het erop neer dat we de gebruiker centraal stellen, vervolgens de processen in kaart brengen, we achterhalen de besluiten die de gebruiker wil nemen, en stemmen daar de informatie op af. Een vereenvoudigde kijk op ons Business Modelling en Data Mining proces1. OntdekkingsfaseInitiëel beginnen we om ons begrip van uw bedrijf en specifieke processen te vergroten. Hierbij behoort ook het leren kennen van de betrokken personen, en een gevoel krijgen voor uw bedrijfsgegevens. Specifieke activiteiten tijdens deze fase zijn: - Overleg met de project sponsor en relevant personeel
- Vaststellen van de volwassenheid van uw bedrijf m.b.t. gegevensbeheer. Dit is belangrijk om realistische doelen te stellen. Bijvoorbeeld indien er weinig tot geen bruikbare data voorhanden is, of de data is slecht georganiseerd of incompleet, dan kan er minder gedaan worden dan een organisatie die alles wel goed voor elkaar heeft en reeds ervaring met data mining heeft opgedaan.
- Inschatting van de capaciteiten van uw bedrijf om Data Mining zelfstandig toe te passen.
| 
|
2. Start fase (Business Modelling)
Gebaseerd op de ontdekkingsfase hebben we nu een realistisch gevoel van uw organisatie en het potentieel van werknemers m.b.t. Data Mining. Nu is het tijd om meer concreet te worden en de specifieke problemen te bepalen die we gaan aanpakken. Typische werkzaamheden zijn: - Het definiëren van een of meer bedrijfsproblemen
- Het definiëren van de probleemhouders, namelijk die mensen die zouden profiteren van een oplossing.
- Het bepalen van de ernst van probleem (is het de moeite waard om te lossen).
- Het bepalen van een optimale oplossing (visie) die als leidraad kan dienen.
- Een initiële beoordeling van de haalbaarheid van het project gezien het domein en de beschikbare gegevens.
3. Kick-off faseTerwijl fase 1 en 2 hoofdzakelijk de context van het project definiëren starten we in fase 3 naar een formelere projectuitvoering: - Project planning
- Verfijnen van het probleem en het specificeren van de systeemeisen
- Vaststellen van de projectdeelnemers (intern en extern)
- Bepaling van de scope: wat nemen we wel mee, en wat niet.
4. OntwikkelfaseIn deze fase, die veruit het meest omvattend is, starten we met de echte data mining activiteiten, waaronder: - Data validatie en opschonen van de data: het verkrijgen van bruikbare data sets, het repareren van corrupte data, en het aanvullen van ontbrekende data
- Selectie en toepassing van de meest geschikte Data Mining algoritmen en tools
- Interpretatie en validatie van de resultaten
- Presenteren van de eindresultaten van het project
5. IntegratiefaseUiteindelijk dienen we onze oplossing over te dragen en onderdeel te maken van uw bedrijfsproces, zodat u de vruchten kunt plukken. Dit houdt o.a. in: - Het opzetten van een productieomgeving
- Aanpassen van uw huidige proces om de nieuwe informatie toe te voegen
- Bepalen van uw toekomststrategie met betrekking tot data verzamelen en mining (met welke gegevens kunt u in de toekomst het meeste succes bereiken, en welke gegevens zijn niet interessant).
EVIS past dit proces altijd aan de specieke wensen en eisen van de klant. Indien u meer wilt weten of vrijblijvend eens over de mogelijkheden wilt praten, neem dan contact met ons op.
|
